Petersburg School of Probability and Statis. В. One of the features of this approach is that it does not require the introduction of sample space в. It is a fascinating introduction to statistics and probability with notes on historical origins and 8. В. Calculus is a prerequisite for understanding the basic concepts, however the book is written with a sensitivity to studentsв. Offers extensively updated coverage, new problem sets, and chapter- ending material to enhance the bookв. ISBN: 9. 78- 9. 85- 4. Р”Р. ISBN 9. 78- 5- 9. ![]() Р Р. ISBN 9. 78- 5- 9. Р Р. Columbia university. 23.01.2013 Дискретная математика, мат. Ответы Н.И.Черновой к сборнику задач и упражнений по теории вероятностей. Д.А.Коршунова и С.Г.Фосса. Правильность, полнота . Теория вероятностей и математическая статистика. Уравнения математической физики. Р’ С? ISBN 9. 66- 5. Р. ISBN 9. 78- 5- 7. Срочно нужно решение задачи по теории вероятностей? Теория вероятностей и математическая статистика Математическая статистика 1619. Обработка результатов Задачники и решебники по ТВиМС51. Р’ Р. ISBN: 9. 78- 5- 1. Р. ISBN: 9. 78- 5- 1. Р. ISBN 9. 78- 5- 7. Р’ Р. ISBN 9. 78- 5- 7. Р’ Р. ISBN 9. 78- 5- 8. Р. ISBN 9. 78- 5- 8. Р. ISBN 9. 66- 6. Р”Р. Isbn 9. 78- 5- 3. С. Isbn 9. 78- 5- 1. РёР. Isbn 9. 78- 5- 3. С. Isbn 9. 78- 5- 1. РёР. ISBN 9. 78- 9. Р. ISBN: 5- 9. 40. Теория вероятностей и математическая статистика. Для студентов учреждений среднего профессионального образования. Формат: pdf. Размер. Мб Смотреть, скачать: yandex. ОГЛАВЛЕНИЕПеречень математических. Предисловие 5. Введение 7. Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей 1. Элементы комбинаторики 1. Задачи на непосредственное применение формул комбинаторики 1. Виды случайных событий. Операции над событиями 2. Определения вероятности 3. Некоторые теоремы теории вероятностей 3. Применение комбинаторики для подсчета вероятностей 4. Формула полной вероятности 5. Вероятность оценки гипотез 5. Независимые повторные испытания. Формула Бернулли 6. Наивероятнейшее число наступления события в схеме Бернулли 6. Формула Пуассона 6. Локальная и интегральная теоремы Муавра—Лапласа 7. Глава 2. Случайные величины 1. Случайные величины и их числовые характеристики 1. Функция распределения случайной величины 1. Дискретные случайные величины 1. Числовые характеристики дискретной случайной величины 1. Биномиальное распределение 1. Геометрическое распределение 1. Закон распределения Пуассона 1. Непрерывные случайные величины и их числовые характеристики 1. Плотность распределения вероятностей 1. Числовые характеристики непрерывной случайной величины 1. Нормальное распределение и его числовые характеристики 1. Равномерные распределения 1. Показательное распределение 1. Распределения, связанные с нормальными 1. Распределение х. 2 (распределение Пирсона) 1. Распределение Стьюдента 1. Понятие о законе больших чисел 1. Неравенство Маркова 1. Неравенство Чебышева 1. Теорема Чебышева 1. Теорема Бернулли 1. Центральная предельная теорема 1. Глава 3. Элементы математической статистики 1. Выборочный метод 1. Задачи и методы математической статистики 1. Графическое представление эмпирических данных 1. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма 1. Числовые характеристики вариационного ряда 1. Статистические оценки параметров распределения 1. Виды статистических оценок. Основные требования к точечным оценкам 1. Точечные оценки 1. Интервальные оценки параметров распределения 2. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы 2. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального. Доверительный интервал для дисперсии и средне- квадратического отклонения. Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли 2. Статистическая проверка статистических гипотез 2. Статистические гипотезы. Основные понятия 2. Гипотезы о законе распределения 2. Статистические гипотезы о числовом значении генерального среднего. Метод статистических испытаний. Метод Монте- Карло 2. Моделирование случайных величин 2. Разыгрывание дискретных и непрерывных случайных величин. Основы вероятностной теории информации 2. Греческий алфавит 2. Приложение 1 2. 64. Приложение 2 2. 77. Приложение 3 2. 97. Список литературы 3. Теория вероятностей как наука сформировалась свыше 3. Это одна из. самых молодых математических дисциплин. В настоящее время знание основ теории. Только к середине XX в. Планирование. производства, контроль качества, принятие решений в различных сферах, анализ. О том, как читать книги в форматах.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
December 2016
Categories |